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KAIST 전기및전자공학부 QuIC 연구실에서 2020년 석사 및 박사과정 신입생을 모집하고 있습니다.

모집 연구 분야

Quantum Information & Communication, Quantum Machine Learning, Quantum Imaging

1. Quan...

2020년 전기 석사 및 박사 과정 신입생 모집

September 25, 2019

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2019년 석사 및 박사 과정 신입생 모집

July 11, 2018

KAIST 전기및전자공학부 QuIC 연구실에서 2019년 석사 및 박사과정 신입생을 모집하고 있습니다.

 

모집 연구 분야

Quantum Information & Communication, Quantum Machine Learning. 

 

1. Quantum Information and Communication

    “Quantum Information"은 qubit라는 양자단위의 정보시스템을 이용하여 전통적인 통신 대신 양자역학적 채널을 이용하여 정보를 공유하고 기록하는 정보과학 기술입니다. 양자 채널은 고전적인 일반 채널보다 더 많은 정보를 저장하고 보낼 수 있을 뿐만 아니라 절대적으로 안전하게 정보를 다룰 수 있습니다.  우리 연구실에서는 양자정보 기초 이론 연구와 QKD (quantum key distribution) 기술 연구개발 프로젝트가 진행되고 있어, 어렵고 고가인 양자통신 기술이 일반 유저에게 제공될 수 있도록 신기술을 개발하고 있습니다.  

 

2. Quantum Machine Learning

  "Quantum Computing"은 이제 막 태동하고 있는 전혀 새로운 정보처리 및 계산 기술입니다. 현재의 컴퓨터로 풀기에는 NP-Hard 와 같이 매우 어려운 문제로 알려진 문제들을 polynomial time and space 비용으로 정답 또는 근사답을 찾는 알고리듬이 제시 되고 있어 차세대 컴퓨팅 체계를 바꿀 수 있는 혁신적 계산기술입니다. 특히 인공지능 분야에서 특이점 (AI singularity)에 도달하기 위해 엄청난 계산성능이 필요한데, 50  qubit 양자컴퓨팅의 성능은 전 세계 모든 수퍼컴퓨터를 대체할 수 있는 계산 능력을 가진다고 알려져 있어 인공지능의 한계 극복을 위하여 절대적으로 중요한 기대감을 가지고 개발 되는 기술 입니다.  Quantum Machine Learning 연구는 이러한 양자컴퓨팅 기술을 AI 에 적용하여 현재의 AI 알고리듬보다 수천배 이상의 성능을 가질 수 있는 알고리듬과 실험을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다.  

 

우리 연구실은 기초 수학과 물리학에 대한 이해가 탄탄하고 실험실 연구를 즐기는 성향의 학생들에게 재미있고 보람된 연구환경을 제공하고 있습니다.  

 

이준구 지도교수:

전화: 042-350-7416 (010-6788-2814)   이메일: rhee.jk@kaist.ac.kr

 

오준상 박사과정:

전화: 042-350-7516 (010-2325-8896)   이메일: js.oh@kaist.ac.kr 

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