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KAIST 전기및전자공학부 QuIC 연구실에서 2020년 석사 및 박사과정 신입생을 모집하고 있습니다.

모집 연구 분야

Quantum Information & Communication, Quantum Machine Learning, Quantum Imaging

1. Quan...

2020년 전기 석사 및 박사 과정 신입생 모집

September 25, 2019

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2020년 전기 석사 및 박사 과정 신입생 모집

September 25, 2019

KAIST 전기및전자공학부 QuIC 연구실에서 2020년 석사 및 박사과정 신입생을 모집하고 있습니다.

 

모집 연구 분야

Quantum Information & Communication, Quantum Machine Learning, Quantum Imaging

 

1. Quantum Information and Communication

    “Quantum Information"은 qubit라는 양자단위의 정보시스템을 이용하여 전통적인 통신 대신 양자역학적 채널을 이용하여 정보를 공유하고 기록하는 정보과학 기술입니다. 양자 채널은 고전적인 일반 채널보다 더 많은 정보를 저장하고 보낼 수 있을 뿐만 아니라 절대적으로 안전하게 정보를 다룰 수 있습니다.  우리 연구실에서는 양자정보 기초 이론 연구와 QKD (quantum key distribution) 기술 연구개발 프로젝트가 진행되고 있어, 어렵고 고가인 양자통신 기술이 일반 유저에게 제공될 수 있도록 신기술을 개발하고 있습니다.  

 

2. Quantum Machine Learning

  "Quantum Computing"은 이제 막 태동하고 있는 전혀 새로운 정보처리 및 계산 기술입니다. 현재의 컴퓨터로 풀기에는 NP-Hard 와 같이 매우 어려운 문제로 알려진 문제들을 polynomial time and space 비용으로 정답 또는 근사답을 찾는 알고리듬이 제시 되고 있어 차세대 컴퓨팅 체계를 바꿀 수 있는 혁신적 계산기술입니다. 특히 인공지능 분야에서 특이점 (AI singularity)에 도달하기 위해 엄청난 계산성능이 필요한데, 50  qubit 양자컴퓨팅의 성능은 전 세계 모든 수퍼컴퓨터를 대체할 수 있는 계산 능력을 가진다고 알려져 있어 인공지능의 한계 극복을 위하여 절대적으로 중요한 기대감을 가지고 개발 되는 기술 입니다.  Quantum Machine Learning 연구는 이러한 양자컴퓨팅 기술을 AI 에 적용하여 현재의 AI 알고리듬보다 수천배 이상의 성능을 가질 수 있는 알고리듬과 실험을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다.  

 

3. Quantum Imaging

 "Quantum Imaging"은 양자광학 분야의 새로운 연구주제로서, 양자얽힘이라는 양자적 상관관계을 이용하여 고전적인 일반 이미징 기술보다 높은 분해능과 SNR를 얻어내는 정보공학 및 광학 기술입니다. 양자 이미징 시스템은 지형측량, 영상의료분야, 스텔스기 감시 LiDAR 등 다양한 첨단 분야에서 활용될 수 있습니다. 우리 연구실에서는 현재 양자 보안 고스트 이미징 시스템 기술 연구개발 프로젝트를 진행하고 있으며, 얽힘상태의 광원 개발과 고스트 이미징 광학계 설계에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

 

우리 연구실은 기초 수학과 물리학에 대한 이해가 탄탄하고 실험실 연구를 즐기는 성향의 학생들에게 재미있고 보람된 연구환경을 제공하고 있습니다.  

 

이준구 지도교수:

전화: 042-350-7416 (010-6788-2814)   이메일: rhee.jk@kaist.ac.kr

 

오준상 박사과정:

전화: 042-350-7516 (010-2325-8896)   이메일: js.oh@kaist.ac.kr

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